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文章名: 基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法 相似文档      全文下载
作者: 朱艳辉1,阳爱民2,杨伟丰1
期刊名: 计算机工程与应用
卷期: 2008 44 (11)
发表时间: 2008.04.01
下载网址: www.ceaj.org/jsjgc/qikan/manage/wenzhang/7070718.pdf
关键词: 模糊理论
摘要:
针对目前流派分类技术分类性能不够好的问题,将支持向量机和模糊集理论的优点结合起来,提出了一种基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法。并以电影评论作为数据集,比较和分析了该方法在不同文本特征生成方法、不同特征数目下的分类效果,并与SVM方法进行了比较,实验结果表明其微平均查准率要优于SVM方法。理论和实验都证明了提出的方法可以取得较好的分类性能。
参考文献:  
 
 
 
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